01
切 / 建立框架
拆开问题，打破固有认知，先知道要寻找什么。
瞻彼淇奥，绿竹猗猗。如切如磋，如琢如磨。
ZHUOMO / KNOWLEDGE WORKSPACE
让每一次检索，
都可追溯、可解释、可迭代。
从问题出发，穿过知识、证据与运行记录，最后沉淀为更清晰的认知。
演示环境 · 基于 WeKnora 能力构建
01 / METHOD
如切如磋，
如琢如磨。
Zhuomo 把一次知识工作拆成四个可复盘的动作，让“得到答案”变成“理解答案如何形成”。
↗
02
磋 / 去粗取精
检索、比较、校验，留下可以被追问的证据。
03
琢 / 深度实践
在 Run 与 Trace 中看见每一步，细化自己的判断。
04
磨 / 反馈迭代
收集反馈，将一次回答变成下一次更好的起点。
02 / WORKSPACE
一个工作台，
看见问题如何变成答案。
沿用 WeKnora 的知识与检索能力，补上证据、运行和认知变化的可视化层。
zhuomo / workspace
DEMO DATAWorkspace / Search
SEARCH / KNOWLEDGE
找到可以继续追问的答案。
输入问题，Zhuomo 会把结果、证据和运行过程放在一起。
⌕试试：WeKnora 如何将检索结果转化为可验证的证据？Enter
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RUN · 2 min ago
WeKnora 的证据链如何生成？
从 Query Rewrite 到 Rerank，再到 Evidence Pack 的完整路径。
SEARCH · yesterday
如何判断一条知识是否值得保留？
从来源、时效、相关性和冲突证据四个维度展开。
Evidence preview3 条证据
01
检索与重排序
先扩展问题，再对候选文档按语义相关度重排序。
relevance 0.92
02
证据片段
每条回答都保留原文位置、来源版本和命中原因。
coverage 0.87
03 / PRINCIPLES
证据先于结论
每个答案都有来源、定位和可以继续追问的上下文。
运行可以回放
Trace 记录每一次检索、调用和重试，让问题变得可定位。
认知持续变化
Cognition Delta 把反馈沉淀为下一次更好的工作方式。